癌症防治文章精选 | 中国遗传高危人群采用健康生活方式可显著降低胃癌风险

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2022年4月15日至4月21日是第28个“全国肿瘤防治宣传周”。在此期间，我们将推出五期肿瘤防治专题采访，邀请肺癌、结直肠癌、胃癌、乳腺癌、食道癌领域专家分享肿瘤防治及相关内容。我们精选柳叶刀期刊家族中关于肿瘤防治的高阅读量文章，与大家分享。

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《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）发表的一项全球研究显示，2020年所有新发癌症中，4%可能与饮酒有关，男性占其中四分之三以上。该研究估计，饮酒相关癌症病例中，男性占77% （568,700例），女性占23%（172,600例），其中食道癌、肝癌和乳腺癌的病例最多。据估计，危险饮酒和大量饮酒导致的癌症病例数最多，但适度饮酒（每天喝两杯左右）导致的癌症病例，在2020年估计也超过了103,000例，占所有酒精相关病例的近七分之一。作者呼吁公众提高对酒精致癌的认识，增加政府干预，以减少受饮酒影响最严重地区的酒精摄入。

《柳叶刀-公共卫生》（The Lancet Public Health）发表由英国牛津大学、北京大学、中国医学科学院和国际卫生组织癌症研究中心合作的关于中国与幽门螺杆菌感染相关的贲门癌和非贲门胃癌的风险性及疾病负担分析结果。本研究表明幽门螺杆菌感染可提高6倍罹患非贲门胃癌和3倍罹患贲门胃癌的风险性。这些相对风险估计是之前对中国成年人研究的估计值的两倍。本研究对幽门螺杆菌感染导致的胃癌风险和负担的估计将有助于改善全球疾病负担估计和决策者制定和实施适应本地和全球的癌症预防战略。结合最近关于 H. pylori 根治治疗对中国胃癌风险影响的随机对照试验证据，本研究建议在中国和其他高风险国家中，在采用钡剂荧光照相或内窥镜检查进行大规模胃癌筛查之前，基于人群的 H. pylori 筛查和根除应被视为预防胃癌的关键策略。

《柳叶刀-胃肠病学和肝脏病学》（The Lancet Gastroenterology & Hepatology）与《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）联合发布早发性结直肠癌专辑。近几十年来，尽管老年群体的发病率保持平稳或下降态势，但是全球范围内50岁以下人群中新增的结直肠癌患者，即早发性结直肠癌，正逐渐增加。肥胖、久坐不动的生活方式、饮食的西方化等趋势，以及幼年抗生素使用增加和食物链中抗生素使用增多，都可能是患病风险增高的主要原因。本专辑全面概述了早发性结直肠癌的流行病学、临床特征、生物学和危险因素；疾病的预防和早期发现；并讨论早发性结直肠癌患者的治疗和管理。

《柳叶刀-呼吸病学》（The Lancet Respiratory Medicine）发表国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院关于中国一次性低剂量螺旋CT（LDCT）肺癌筛查效果评价的研究。研究显示，一次性LDCT筛查可显著降低高危人群肺癌死亡率和全因死亡率。作者建议在未来研究中结合性别、年龄、经济状况和吸烟状况差异，针对不同人群制定适宜的筛查策略。

《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）发表由中山大学附属第六医院放疗科万香波主任医师团队以及中国科学院自动化研究所田捷教授团队合作牵头完成的一项基于人工智能预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗疗效的最新研究。本研究创新性提出整合影像组学和病理组学“两层面”模态特征的建模策略，成功研发出一套可准确预测直肠癌新辅助疗效的人工智能系统（RAPIDS），并在多中心外部数据集和前瞻性临床试验中完成出色验证，有望成为直肠癌新辅助放化疗疗效个体化预测的新手段。

《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）发表由中山大学肿瘤防治中心放疗科马骏教授、唐玲珑教授团队牵头完成的一项鼻咽癌选择性上颈部照射的前瞻性、多中心、随机对照、非劣性3期临床研究。该研究发现对鼻咽癌颈淋巴结阴性侧采用选择性上颈部照射能取得与标准的全颈部照射相似的生存率、较少的放疗毒性、以及更好的生活质量。作者团队指出，研究成果将使70%的鼻咽癌患者获益，有望改写鼻咽癌的治疗指南，造福广大患者。

《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）发表南京医科大学沈洪兵教授团队领衔的关于胃癌的最新研究。本研究是迄今为止最大的胃癌全基因组整合分析，也是首次应用大规模前瞻性队列评价多基因遗传风险评分PRS在胃癌发病风险预测及潜在预防应用中的效果。本文的研究结果可帮助提高大众对胃癌遗传风险和健康生活方式的认识，对促进胃癌PRS应用于我国胃癌高危人群鉴别、有目标的开展胃癌一级预防和二级预防具有指导意义。

《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）发表中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授团队领衔的一项人工智能辅助内镜上消化道癌早期诊断的最新研究。本研究是迄今为止最大样本的人工智能辅助内镜下早期诊断上消化道癌的研究，成功研发出一套上消化道肿瘤内镜人工智能辅助诊断系统（GRAIDS）。该系统通过模拟医生的思维和诊断推理，对内镜下肿瘤病变进行智能识别和分析，可大幅提高早期癌变的识别率和诊断的准确性。

*中文翻译仅供参考，所有内容以英文原文为准。

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